Apresentação
Seja para o monitoramento de preços da concorrência, para a extração de dados meteorológicos, para o acompanhamento de preços de ações, ou para tantas outras atividades, a mineração de dados na internet tem se tornado cada vez mais necessária. Esse cenário tende a consolidar-se cada vez mais conforme a quantidade de web sites aumenta na rede e, consequentemente, a quantidade de páginas HTML também.
Além disso, as pesquisas em Inteligência Artificial e o aumento no interesse por soluções relacionadas ao desenvolvimento de redes neurais, processadores de linguagem natural e outras tecnologias que demandam a utilização de uma grande quantidade de dados disponibilizados na internet de forma não estruturada ou semi estruturada, fazem com que a mineração de textos online torne-se cada vez mais relevante e necessária.
Nesse curso você aprenderá a desenvolver do zero algoritmos para a mineração de textos de páginas Web e esse conhecimento também poderá ser utilizado para a extração de informações de outras fontes de dados que as armazenam em forma de texto, tais como logs de acessos de Web Servers ou documentos de texto comuns. Você aprenderá uma técnica poderosa de programação baseada em Máquinas de Estados que lhe fornecerá o ferramental necessário para criar suas próprias soluções para a mineração de informações para as mais diversas finalidades. O mais importante é que você descobrirá como os algoritmos de mineração de dados funcionam internamente e criará suas próprias soluções sem depender de bibliotecas de terceiros.
Você criará um algoritmo completo capaz de extrair dados de sites Web em tempo real e tudo o que será coberto no curso lhe permitira extrapolar esses conhecimentos para a resolução de outros problemas relacionados à mineração de dados.
Se você tem interesse em aprender sobre Web Scraping, Web Crawling, Mineração de Dados, Mineração de Textos e criação de Máquinas de Estados utilizando a linguagem de programação Python, esse curso é para você.
O que você irá aprender
- Criar algoritmos de mineração de dados do zero sem depender de bibliotecas de terceiros
- Projetar máquinas de estado para a resolução de problemas de mineração utilizando algoritmos computacionais
- Converter máquinas de estado para a linguagem de programação Python
- Converter máquinas de estado para outras linguagens de programação que já sejam de conhecimento do aluno
- Extrair informações de páginas Web HTML utilizando algoritmos computacionais (mineração de dados)
- Utilizar os conhecimentos adquiridos para extrair informações de outras fontes de dados baseadas em textos (ex: logs)
- e muito mais…
Requisitos para um bom aproveitamento do curso
- Conhecimentos básicos de programação Python
Público Alvo
- Pessoas interessadas na criação de algoritmos para a extração de informações em páginas Web HTML e outras fontes de dados textuais
- Pessoas que desejam entender como os algoritmos de mineração de dados funcionam internamente
- Pessoas que desejam criar algoritmos para mineração de dados sem precisar utilizar bibliotecas de terceiros
Garantia Irrestrita
- Garantia de devolução do seu dinheiro em 30 dias caso você não goste do curso.
