Diodo Zener – Explicação Simples

Diferentemente do diodo tradicional, o diodo zener funciona polarizado reversamente e tem a capacidade de manter a tensão entre seus terminais constante quando ele é submetido à tensão de ruptura. Essa característica lhe dá a capacidade de trabalhar como regulador de tensão. No vídeo a seguir explico de forma simples como funciona o diodo zener, […]

Algoritmos Genéticos com Raspberry Pi – Parte 14 – Codificação da Reprodução

Após ter compreendido a lógica do algoritmo responsável pela etapa de reprodução é possível iniciar a codificação do mesmo. Será adicionado ao código do algoritmo genético um método chamado “reproducao”, além de serem adicionadas duas novas propriedades à classe GARV chamadas “taxaCrossover” e “corteSimetrico”. Essas duas propriedades serão inicializadas por meio do construtor da classe […]

Algoritmos Genéticos com Raspberry Pi – Parte 12 – Implementando o Elitismo

No final do artigo anterior desta série foi mencionada a necessidade da implementação de um mecanismo que permitisse que os melhores indivíduos da população atual pudessem “sobreviver” para que os mesmos continuassem presentes na nova população gerada. Isso é necessário pelo fato da geração na nova população ser baseada em métodos probabilísticos, de modo que […]

Algoritmos Genéticos com Raspberry Pi – Parte 11 – O Código do Sorteio

Agora que compreendemos a lógica de funcionamento do processo de sorteio dos cromossomos, partiremos para a sua codificação. Para guiar nossos passos, vamos recordar o que precisaremos fazer: Ordenar em ordem crescente a população de cromossomos de acordo com a nota de avaliação de cada um. Determinar a nota relativa de cada cromossomo da população. […]

Algoritmos Genéticos com Raspberry Pi – Parte 10 – Lógica do Sorteio

Continuando com o desenvolvimento de nosso Algoritmo Genético, depois que a avaliação de cada Cromossomo da população é realizada, o resultado será uma lista contendo todos os indivíduos com suas respectivas notas. Nosso próximo passo será a implementação de um mecanismo de sorteio que seja capaz de gerar uma nova população que privilegie a escolha […]

Algoritmos Genéticos com Raspberry Pi – Parte 9 – A Função de Fitness

Chegou o momento de codificarmos uma função de Fitness para nosso Algoritmo Genético que resolverá o problema de encontrar o valor da variável “x” que satisfaça a equação Xˆ3 = 15 proposto no artigo anterior desta série. Como já foi dito, partirei do princípio de que você possui conhecimentos básicos de Programação Orientada a Objetos, […]

Algoritmos Genéticos com Raspberry Pi – Parte 8 – De Binário para Inteiro.

No artigo passado, começamos a entender como funciona o bloco responsável pela Seleção dos Mais Aptos do fluxograma do Algoritmo Genético. Avançamos bastante ao compreendermos por que é preciso postergar a codificação da função de Fitness para permitirmos que a classe que estamos criando possa ser reutilizada na resolução de diversos problemas diferentes. A partir […]

Algoritmos Genéticos com Raspberry Pi – Parte 7 – Avaliando Aptidão

Seguindo o nosso fluxograma, após a criação da População Inicial do Algoritmo Genético precisaremos desenvolver o método responsável pela Seleção dos Mais Aptos, ou seja, o código que será capaz de avaliar quais Cromossomos da população terão mais chances de serem escolhidos para se reproduzirem gerando herdeiros potencialmente melhores que seus genitores. A principal ideia […]

Algoritmos Genéticos com Raspberry Pi – Parte 6 – Gerando População

Se você observar o fluxograma apresentado na Parte 2 desta série notará que o primeiro bloco funcional do nosso Algoritmo Genético foi chamado de “População Inicial”, ou seja, é um bloco responsável pela geração de uma população inicial de Cromossomos. Compreender a necessidade e a importância deste bloco é algo bastante intuitivo, afinal de contas, […]

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