No artigo anterior vimos como um algoritmo genético pode ser utilizado para auxiliar no projeto de circuitos eletrônicos. Na ocasião foi utilizado como exemplo um circuito resistivo simples e o algoritmo, mesmo sem que ele conhecesse as leis da eletrônica relacionadas ao problema, foi capaz de determinar corretamente os valores dos componentes do circuito. […]
O projeto de circuitos eletrônicos tradicionalmente envolve a aplicação de uma grande variedade de métodos analíticos e numéricos relacionados às leis da eletrônica e eletricidade, como por exemplo as Leis de Ohm e Kirchhoff entre outras. Para circuitos mais simples a utilização desses métodos pode ser feita de forma relativamente rápida e fácil, sem a […]
Atualmente existem muitas arquiteturas de redes neurais para resolverem os mais variados tipos de problemas. Contudo, quase a totalidade delas baseia-se em princípios determinados por Rosenblatt no ano de 1958 e publicados em seu livro Principles of Neurodynamics. Rosenblatt criou uma rede neural muito simples conhecida como Perceptron capaz de solucionar problemas linearmente separáveis. De […]
A utilização de diodos zener como reguladores de tensão em circuitos eletrônicos envolve a realização de uma série de procedimentos matemáticos que torna o projeto relativamente complexo e demorado. Você pode ver nesse artigo do Laboratório de Eletrônica o procedimento tradicional para a realização de projetos desse tipo. Encontrar uma maneira de simplificar e abreviar […]
A inteligência artificial, e neste caso os Algoritmos Genéticos, tem se mostrado muito útil nas mais diversas situações e não é diferente em problemas relacionados à Engenharia Eletrônica. Apesar de muitos problemas relacionados à resolução de circuitos eletrônicos poderem ser resolvidos por meio de equações matemáticas, muitas vezes tratam-se de tarefas complexas e demoradas. Nesses […]
Os Algoritmos Genéticos se enquadram em uma área da inteligência artificial conhecida como computação evolutiva. Utilizando-se de princípios derivados da Teoria da Evolução de Darwin os Algoritmos Genéticos são capazes de encontrar soluções ótimos, ou quase ótimas, para os mais variados tipos de problemas. No vídeo a seguir você pode ver a utilização de um […]
Após ter compreendido a lógica do algoritmo responsável pela etapa de reprodução é possível iniciar a codificação do mesmo. Será adicionado ao código do algoritmo genético um método chamado “reproducao”, além de serem adicionadas duas novas propriedades à classe GARV chamadas “taxaCrossover” e “corteSimetrico”. Essas duas propriedades serão inicializadas por meio do construtor da classe […]
Até o momento todo o desenvolvimento do Algoritmo Genético foi concentrado na criação de uma população de cromossomos e na seleção daqueles mais aptos para a resolução de um determinado problema. Após os melhores indivíduos terem sido escolhidos por meio de uma função de fitness qualquer é necessário gerar uma nova população cruzando as melhores […]
Agora que compreendemos a lógica de funcionamento do processo de sorteio dos cromossomos, partiremos para a sua codificação. Para guiar nossos passos, vamos recordar o que precisaremos fazer: Ordenar em ordem crescente a população de cromossomos de acordo com a nota de avaliação de cada um. Determinar a nota relativa de cada cromossomo da população. […]
Continuando com o desenvolvimento de nosso Algoritmo Genético, depois que a avaliação de cada Cromossomo da população é realizada, o resultado será uma lista contendo todos os indivíduos com suas respectivas notas. Nosso próximo passo será a implementação de um mecanismo de sorteio que seja capaz de gerar uma nova população que privilegie a escolha […]